• 机器学习之父”迈克尔·乔丹:人工智能不需要像人一样

    “机器学习之父”、加州大学伯克利分校教授迈克尔·乔丹接受澎湃新闻专访 “我不知道什么是人工智能。” “我无法判断人工智能的未来是什么样的。” 9月18日,世界人工智能大会议程过半,澎湃新闻(www.thepaper.cn)记者在上海专访了加州大学伯克利分校电子工程与计算机系教授迈克尔·乔丹。而这位人工智能界的泰斗,却对人工智能的定义和展望,给出了两个“不知道”。 与体育界的迈克尔·乔丹被尊称为“篮球之神”一样,这位迈克尔·乔丹是机器学习界的开山鼻祖,被誉为“人工智能教父”,深度学习领域权威Yos…

    媒体报道 2018-09-21
  • 神经网络革命,能否让机器翻译打破人类语言壁垒?

    尽管川普的走马上任更多与“逆全球化”绑定在一起,但考虑到人类历史“螺旋状”上升的演化轨迹,在技术进步和文化扩散的双重推动下,这个世界总体趋向互通互联的趋势似乎不可违——尤其当全球化与网络相遇的一瞬,不同国家之间平等便捷获取信息,低成本地有效沟通即成一种必然。从这个意义上,全球化的最大敌人之一也许是各国千百年来夯实的语言壁垒。 作为一门交叉学科,机器翻译涉及到认知科学,计算机,信息论,语言学等多学科,其理论路径同样经历了螺旋状上升:从最久远的“翻译备忘录”到后期基于规则,基于实例的机器翻译,再到被…

    行业动态 2016-12-22